用科研管理平台优化九江高校科研效率

大家好！今天咱们聊聊科研管理和九江的故事。九江是个历史悠久的地方，但说到科研管理嘛，以前总是有点乱糟糟的。每次找资料或者统计数据，都得跑好几个地方，特别麻烦。

先来说说为啥需要这个科研管理平台吧。九江有好几所高校，每个学校都有自己的科研项目、成果和团队信息，但这些数据都是独立存储的，没法统一管理。要是有个系统能把它们整合起来，那效率肯定能提升不少！

现在我来给大家展示一下我写的代码。首先，我们需要一个数据库来存储所有的科研数据。这里我用的是SQLite，因为它简单易用。这是我的数据库初始化脚本：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库（如果文件不存在会自动创建）
conn = sqlite3.connect('jiangxi_research.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表结构
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS researchers (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    university TEXT NOT NULL,
    project TEXT NOT NULL
)
''')

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

接下来是我们的查询功能。比如你想知道九江学院有哪些研究者在做人工智能相关项目，可以用下面这段代码：

def search_researchers(university, project):
    conn = sqlite3.connect('jiangxi_research.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM researchers WHERE university=? AND project=?", (university, project))
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        print(f"Name: {row[1]}, University: {row[2]}, Project: {row[3]}")
    conn.close()

# 调用函数查询
search_researchers('Jiujiang University', 'Artificial Intelligence')

通过这个简单的平台，我们就能轻松查看各个高校的研究人员及其项目情况了。这不仅节省时间，还让数据更加透明化。

当然啦，这只是一个基础版本，以后可以继续扩展更多功能，比如添加用户权限管理、在线提交研究成果等等。总之，有了这个科研管理平台，九江地区的科研工作一定会变得更加高效有序！

希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题或者建议，欢迎随时留言交流哦！