张工：嘿，李工，最近徐州那边的业务部门对报表的需求特别多，你觉得我们怎么才能快速响应他们的需求？
李工：嗯，我觉得我们可以借助公司正在推广的数据中台系统。这个系统可以整合各种来源的数据，并且能够快速生成定制化的报表。
张工：那听起来不错，不过具体要怎么做呢？
李工：首先，我们需要搭建一个数据接入模块。比如，我们可以使用Python的Pandas库来读取Excel文件中的数据。
import pandas as pd
def load_excel_data(file_path):
df = pd.read_excel(file_path)
return df
]]>
张工：明白了，然后呢？
李工：接下来，我们需要将这些数据存储到数据中台的数据库里。假设我们的数据中台使用的是MySQL数据库。
import pymysql
def save_to_database(df, table_name):
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='data_platform')
cursor = conn.cursor()
for _, row in df.iterrows():
sql = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({', '.join(['%s'] * len(row))})"
cursor.execute(sql, tuple(row))
conn.commit()
conn.close()
]]>
张工：好的，数据已经存进去了，现在该怎么生成报表呢？
李工：我们可以使用Jinja2模板引擎来生成HTML报表。这样可以根据不同的参数动态生成报表内容。
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
def generate_report(template_path, output_path, data):
env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template(template_path)
report_html = template.render(data=data)
with open(output_path, 'w') as f:
f.write(report_html)
]]>
张工：哇，看起来真的很方便！这样一来，徐州地区的业务人员就可以根据自己的需求调整报表了。
李工：没错，而且如果未来有新的数据源加入，我们也只需要修改数据接入部分即可，非常灵活。
张工：太棒了，感谢你的建议，我们现在就着手实施吧。