小李：最近我们学院要开发一个系统来管理研究生的相关信息，你觉得应该怎么做呢？
小王：我觉得可以从最基础的数据入手，比如学生的个人信息、课程成绩等。我们可以先设计一个简单的数据库模型。
小李：嗯，这个想法不错。不过，如果直接用SQL来操作的话，会不会太复杂了？有没有更简便的方法？
小王：当然可以使用Python来做这件事。Python有很多强大的库可以帮助我们轻松地完成这些任务，比如`pandas`用于数据分析，`sqlite3`用于数据库操作。
小李：那你能给我举个例子吗？比如说怎么从系统里提取学生的成绩数据？
小王：好的。首先我们需要连接到数据库。假设我们的数据库是一个SQLite文件，下面这段代码可以用来读取数据：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('grad_school.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM student_grades")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()
小李：这看起来很简单！但是如果我们需要对这些数据进行一些统计怎么办呢？比如计算平均分之类的。
小王：这时候就可以用到`pandas`了。我们可以将查询结果转换成DataFrame对象，然后使用它的内置函数来进行统计分析。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(rows, columns=['student_id', 'course', 'grade'])
avg_grade = df['grade'].mean()
print(f"Average Grade: {avg_grade:.2f}")
小李：哇，这样就方便多了！那么，如果我们想把这些统计数据保存下来呢？
小王：同样可以使用`pandas`。我们可以将DataFrame导出为CSV文件，便于后续查看或进一步处理。
df.to_csv('grades_summary.csv', index=False)
小李：太棒了！这样一来，我们就能高效地管理和分析研究生的学习资料了。感谢你的帮助！
小王：不客气，有问题随时找我！