小明: 小李，最近我们公司要开发一个综合信息门户，你觉得应该从哪里开始呢？
小李: 首先得明确需求，比如这个门户是给谁用的？它需要展示哪些信息？
小明: 嗯，这是一个面向消费者的网站，主要展示商品的价格信息。用户可以查询不同商家的价格排名。
小李: 明白了，我们可以用Python来搭建这个门户。首先，我们需要收集数据。
小明: 数据怎么收集？直接爬取电商网站吗？
小李: 对，我们可以使用requests库来抓取网页内容，然后用BeautifulSoup解析HTML。
小明: 抓取到的数据怎么处理呢？
小李: 我们可以用pandas来整理数据，把商品名称、价格等信息存储在DataFrame里。
小明: 那接下来就是展示这些信息了，你有什么建议吗？
小李: 可以用Flask框架创建一个简单的Web应用。首先定义路由，然后将数据传递给前端模板。
小明: 听起来不错，那价格排名怎么实现呢？
小李: 我们可以在后端对数据进行排序，使用sort_values方法按价格升序或降序排列。
小明: 最后一步就是展示排名了，怎么设计页面比较友好呢？
小李: 使用Bootstrap框架可以让页面布局更美观，同时支持响应式设计。
小明: 好的，听起来很有条理，我们现在就开始动手吧！
小李: 没问题，让我们一起打造一个实用的信息门户。
示例代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
url = 'https://example.com/products'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
products = []
for item in soup.find_all('div', class_='product'):
name = item.find('h2').text
price = float(item.find('span', class_='price').text.strip('$'))
products.append({'name': name, 'price': price})
df = pd.DataFrame(products)
sorted_df = df.sort_values(by='price', ascending=True)
return render_template('index.html', products=sorted_df.to_dict(orient='records'))
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
]]>