随着职业教育的发展，职业院校对科研项目的管理和支持需求日益增长。为了提高科研管理效率，本文提出了一种基于Python语言开发的科研项目管理系统。该系统旨在帮助职业院校更有效地跟踪项目进度、分配资源并优化资源配置。
系统采用Flask框架进行后端开发，前端使用HTML、CSS及JavaScript实现用户界面。数据库选用SQLite，便于小型机构快速部署。以下是核心功能模块的简要说明：
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///projects.db'
db = SQLAlchemy(app)
class Project(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
description = db.Column(db.Text, nullable=False)
status = db.Column(db.String(20))
@app.route('/')
def index():
projects = Project.query.all()
return render_template('index.html', projects=projects)
@app.route('/add', methods=['POST'])
def add_project():
title = request.form['title']
desc = request.form['description']
new_project = Project(title=title, description=desc, status='Pending')
db.session.add(new_project)
db.session.commit()
return redirect(url_for('index'))
]]>
上述代码展示了如何定义数据模型以及添加新项目的处理逻辑。通过这些基础组件，系统能够动态地存储和更新科研项目信息。
此外，系统还包括权限控制机制，确保只有授权人员可以访问敏感数据或执行特定操作。这通过集成JWT（JSON Web Token）认证来实现，进一步保障了系统的安全性。
总结来说，本系统不仅提高了职业院校科研管理工作的自动化程度，还降低了维护成本，是现代教育信息化建设的重要组成部分。