基于大模型的研究生综合管理系统设计与实现

# 导入必要的库

import torch

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

# 加载预训练模型和分词器

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')

model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')

# 示例数据

data = ["学生A的成绩进步显著", "学生B的论文进展缓慢"]

# 数据预处理

inputs = tokenizer(data, return_tensors='pt', padding=True, truncation=True)

# 模型推理

outputs = model(**inputs)

predictions = torch.argmax(outputs.logits, dim=-1)

print(predictions)

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