张老师：小李，最近我们学校的排课系统运行得怎么样？我发现有些课程安排得不太合理。
小李：张老师，我刚看了下源码，发现是排班算法的问题。南昌地区的高校大多采用的是基于优先级的贪心算法，但它的灵活性不足。
张老师：哦？能详细说说吗？
小李：当然可以。贪心算法虽然简单高效，但在处理多目标时容易陷入局部最优解。比如，它可能会优先满足某些教师的需求，而忽视了教室资源的均衡使用。
张老师：那你觉得应该怎样改进呢？
小李：我觉得可以引入遗传算法或者模拟退火算法。这些算法能够更好地平衡多个约束条件，比如教师偏好、课程类型和教室容量等。
张老师：听起来不错。不过，南昌这边的高校对排课系统的要求比较高，尤其是考虑到不同学院之间的协调问题。
小李：确实如此。我建议在源码中加入模块化设计，让各个学院可以根据自身需求调整参数。比如，医学院可能更注重实验课的时间安排，而文学院则关注理论课的连贯性。
张老师：那你有没有具体的实现思路？
小李：我已经研究过一些开源项目，比如“南昌大学排课系统”的源码，发现它在数据库设计上做得很好，但逻辑部分还有提升空间。如果我们将排班逻辑抽象成独立的服务模块，就能更容易地扩展功能。
张老师：嗯，这个方向值得尝试。另外，我们也需要考虑系统的可维护性和扩展性，毕竟未来还会有更多的功能需求。
小李：没错。我认为可以使用微服务架构重构现有系统，这样不仅便于后期维护，还能快速响应新的业务场景。
张老师：好主意！看来你对排课系统的研究很深入啊。希望你能尽快完成优化工作，争取在下学期前上线新版本。
小李：放心吧，张老师，我会努力的。