工业数据中台是实现企业数据智能的基础。数据中心台的建设有助于企业通过数据孤岛，构建企业数据资产，为企业提供稳定、持续、可再利用的数据生产能力，帮助企业降低成本效率和业务决策。数据中台的建设仍处于发展阶段，目前尚未形成稳定、成熟的建设方案和建设路径。本文讨论了数据中台对工业企业的价值，明确了数据中台对企业的作用和意义。建立工业数据中台的六步法，为企业在实施过程中提供参考。企业可以根据自己的实际情况制定计划选择和建设路径计划。
评价企业满足建设数据中心台的条件后，建设数据中心台的第一步是企业全球数据云访问。随着信息技术在企业的深入应用，企业在生产运营活动中产生了大量的数据。高效的存储、灵活的计算和易于扩展的云平台已经成为企业构建数据中心的必然选择。企业可以通过上云降低基础设施运营成本，提高IT资源利用率。蚂蚁云数据厂对结构化数据库、非结构化文件和工业特色集散控制系统(DCS)测量点数据，可以通过配置访问。数据云访问通常分为三个步骤:
加快产品标准化建设。大多数数数据中心以偏向定制的方式登陆项目，以通用数据中心的形式很难满足各行各业的各种应用需求。因此，通过细分行业的各种定制业务，需要沉淀数据共享、数据管理能力，丰富数据台产品功能模块，逐渐形成标准化的通用数据台解决方案。
数据中台这种体系化工程将横向拉通企业数据相关方，包括中台建设团队、中台运维团队、数据产品经理团队、数据资产管理团队、数据运营团队等，组成标准的企业数据委员会，从而形成企业真正的中台组织。
在数字化门店和其它原有的内部管理系统数据的基础之上，近年李宁集团正在打造数字化运营决策平台。这类似于现在的大数据平台或者数据中台概念，结合内部的数据，以及第三方合作获取的数据，支撑业务系统快速甚至自动化决策。
实际上，虽然“数据中台”在2015年首次是被互联网企业提出，但多年来银行一直在按照中台思路建设，不断沉淀数据能力，快速复用和共享。由于银行坐拥大数据“金矿”，“中台化”被认为是银行挖掘数据价值的一大有效模式。
目前，工业企业数据中台的建设仍处于起步探索阶段，工业企业对数据中台的应用价值认识不足，对建设方法缺乏理论指导。本文根据作者在建设工业企业数据中台项目的经验总结，探讨建设工业数据中台的价值，以阿里云平台和相关产品为例，探索建设工业数据中台的基本方法和步骤。
如何利用数据中台建立牢固的竞争壁垒，如何解决信息数据规范不统一、数据共享能力差、数据调用关系复杂、数据质量无法保证等问题？王施从数据中台建设、数据价值挖掘、数据服务升级等方面，带来了他的观点。
因此，中台的价值也不仅提高了业务效率，而且在四个方面发挥了重要的价值，即数据管理、业务智能、组织效率和成本管理，是关系到集团整体业务、组织、生态等发展的全球价值。