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智慧校园与师范大学的技术融合探索

本文通过对话形式探讨了智慧校园在师范大学中的应用,介绍了相关技术实现,并提供了具体代码示例。

小明(学生):最近听说我们学校要建设智慧校园,这是真的吗?

李老师(信息技术部):是的,我们正在推进这个项目。智慧校园能够提升教学效率,改善学生体验。

小明:那具体是怎么实现的呢?

李老师:首先,我们会部署物联网设备来监测教室环境,比如温度、湿度等。这样可以自动调节空调和灯光。

小明:听起来很酷!那有没有具体的代码例子?

李老师:当然有!例如,我们使用Python编写了一个简单的传感器数据采集程序:

import time

import Adafruit_DHT

DHT_SENSOR = Adafruit_DHT.DHT11

智慧校园

DHT_PIN = 4

while True:

humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(DHT_SENSOR, DHT_PIN)

if humidity is not None and temperature is not None:

print(f"Temperature: {temperature}°C, Humidity: {humidity}%")

else:

print("Failed to retrieve data from humidity sensor")

time.sleep(2)

]]>

小明:哇,这段代码看起来很实用!除了这些硬件设备,还有其他技术吗?

李老师:当然啦,人工智能也是智慧校园的重要组成部分。比如,我们可以利用AI分析学生的出勤率和学习行为,帮助教师更好地了解学生情况。

小明:这太棒了!我最近也在学习机器学习,能给我讲讲怎么用Python做数据分析吗?

李老师:没问题!你可以先从Pandas库开始,它非常适合处理表格数据。下面是一个简单的示例:

import pandas as pd

# 加载CSV文件

df = pd.read_csv('attendance.csv')

# 统计每个学生的出勤次数

attendance_count = df['student_id'].value_counts()

print(attendance_count)

]]>

小明:谢谢李老师,我现在对智慧校园充满期待了!希望未来我们的大学会变得更加智能和高效。

李老师:是的,科技的发展会让教育更加精彩。我们一起努力吧!

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