教授A: 嘿，小李，最近东莞某大学的迎新工作遇到了一些问题，他们需要一个高效的系统来处理新生数据。
学生B: 是啊，教授。现在手动录入数据太慢了，而且容易出错。我想我们可以开发一个迎新管理信息系统。
教授A: 那就从哪里开始呢？
学生B: 首先，我们需要收集新生的数据，比如姓名、学号、专业等。然后设计数据库表结构。
教授A: 好的，假设我们已经有了数据，接下来怎么处理这些数据？
学生B: 我们可以编写一个Python脚本来解析这些数据，并将它们导入到数据库中。比如，使用`xml.etree.ElementTree`模块来解析XML格式的新生数据。
教授A: 这听起来不错。你能给我展示一下具体的代码吗？
学生B: 当然可以。这是我的代码示例：
import xml.etree.ElementTree as ET
def parse_xml(file_path):
tree = ET.parse(file_path)
root = tree.getroot()
for student in root.findall('student'):
name = student.find('name').text
id_number = student.find('id_number').text
major = student.find('major').text
print(f"Name: {name}, ID: {id_number}, Major: {major}")
if __name__ == "__main__":
file_path = "students.xml"
parse_xml(file_path)
教授A: 这个脚本看起来很简单，但是它能处理大量的数据吗？
学生B: 是的，我们可以进一步优化它，比如批量插入数据库。我们可以使用`sqlite3`库来实现这个功能。
教授A: 很好！这样就可以大大减少手动操作的时间和错误率。
学生B: 对，而且这个系统还可以扩展，比如增加学生信息的查询和更新功能。
教授A: 看来你已经考虑得很周到了。继续加油吧！
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