张老师: 小李, 我们学校的网上办事大厅最近访问量暴增, 怎么才能让系统更稳定呢?
小李: 张老师, 我觉得可以引入大数据技术。比如使用Python中的Pandas库进行数据分析。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('access_log.csv')
print(data.describe())
张老师: 嗯, 这样确实能看到一些趋势。但用户提交申请时经常卡顿怎么办?
小李: 可以用Flask框架搭建一个轻量级服务端, 并结合Redis缓存提升响应速度。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "Hello World!"
张老师: 那对于海量数据存储, 有什么好办法吗?
小李: Elasticsearch非常适合做全文检索, 结合Kibana可以直观展示数据分析结果。
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
es.index(index="students", doc_type="_doc", id=1, body={"name": "Alice"})
张老师: 最后一个问题, 如何确保数据安全?
小李: Django自带的安全机制很强大, 可以加密敏感信息并设置权限控制。
from django.contrib.auth.models import User
user = User.objects.create_user('john', 'lennon@thebeatles.com', 'johnpassword')
张老师: 太好了! 这样我们的网上办事大厅不仅快还安全。
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