小明：嘿，小李，最近我们学校的学生管理信息系统上线了，听说它能帮助我们更好地管理学生信息。你觉得这个系统能不能用来做点别的事情呢？
小李：当然可以！比如我们可以用它来分析一下崇左地区高校的排名情况。我之前看到一个关于崇左高校排名的文章，但数据可能有点老旧了。
小明：那我们怎么开始呢？是不是得先从学生管理信息系统里提取数据？
小李：没错，首先我们需要编写一段Python脚本来连接数据库并提取数据。你可以试试这段代码：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('school_system.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM school_info ORDER BY enrollment DESC")
schools = cursor.fetchall()
for school in schools:
print(school)
小明：哇，这看起来很厉害！不过这个代码是从学校数据库中按招生人数排序的，如果想按照其他标准排序怎么办呢？
小李：很简单，只需要修改ORDER BY后面的字段名即可。比如你想按毕业生就业率排序，就改成ORDER BY employment_rate DESC。
小明：明白了，这样我们就能得到不同维度下的排名结果了。接下来是不是要将这些数据可视化呢？
小李：是的，我们可以使用Matplotlib库来制作图表。这里有一段示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
schools = ['A University', 'B College', 'C Institute']
enrollments = [5000, 3000, 2000]
plt.bar(schools, enrollments)
plt.title('Enrollment Ranking of Schools in Chongzuo')
plt.xlabel('School Name')
plt.ylabel('Enrollment Number')
plt.show()
小明：太酷了！这样一来，我们不仅能够准确地获取最新数据，还能直观地看到崇左高校之间的差距。你觉得这样的分析对我们有什么意义吗？
小李：这有助于教育部门了解各院校的优势领域和发展方向，同时也为学生选择合适的学校提供了参考依据。此外，持续跟踪排名变化也有助于发现潜在问题并及时调整策略。
小明：嗯，确实很有价值。希望我们的努力能为更多人带来便利！