一站式网上服务大厅与大模型知识库的集成实践

张工（某公司开发工程师）：李哥，最近我们部门要搭建一个“一站式网上服务大厅”，听说你之前做过类似项目，能不能给我点建议？

李工（资深架构师）：可以啊！首先得明确需求，比如用户登录后能快速办理各种业务。你们打算怎么实现登录功能呢？

张工：目前考虑使用JWT（JSON Web Token）进行身份验证。

李工：不错的选择。不过别忘了结合前端和后端一起处理。比如前端发送用户名密码到后端，后端校验成功后返回JWT。

张工：明白了。那如果用户想查询历史记录怎么办？

李工：这就需要用到我们的“大模型知识库”了。你可以先设计一个API接口，让前端调用时传递参数给知识库模块。

张工：好的，下面是简单的Python Flask代码示例：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    data = request.get_json()
    username = data['username']
    password = data['password']
    
    # 假设这里调用了数据库验证逻辑
    if username == 'admin' and password == '123456':
        token = generate_jwt(username)
        return jsonify({'token': token})
    else:
        return jsonify({'error': 'Invalid credentials'}), 401

def generate_jwt(user):
    import jwt
    payload = {'user': user}
    return jwt.encode(payload, 'secret_key', algorithm='HS256')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
        

李工：很棒！接下来是调用知识库的部分：

@app.route('/query/history', methods=['GET'])
def query_history():
    token = request.headers.get('Authorization')
    if not verify_jwt(token):
        return jsonify({'error': 'Unauthorized'}), 403
    
    user_id = decode_jwt(token)['user']
    history = call_knowledge_base(user_id)
    return jsonify(history)

def verify_jwt(token):
    try:
        jwt.decode(token, 'secret_key', algorithms=['HS256'])
        return True
    except:
        return False

def call_knowledge_base(user_id):
    # 模拟从知识库获取数据
    return [{'date': '2023-01-01', 'action': 'Apply for leave'},
            {'date': '2023-02-01', 'action': 'Submit report'}]
        

张工：太感谢了，这样我们就有了完整的登录和服务查询流程。

李工：是的，但记得还要做好安全防护，比如定期更换密钥、限制请求频率等。

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