研究生管理中的科技创新与实践

张老师: 小李，最近我们学院的研究生管理遇到了一些问题，你有没有什么好的建议？

小李: 张老师，我觉得我们可以尝试用一些现代技术来改进我们的工作。比如，我们可以建立一个数据库来记录每位研究生的信息。

张老师: 这听起来不错。但是，怎么实现呢？

小李: 我们可以用Python编写一个简单的脚本来自动化这个过程。首先，我们需要安装必要的库，例如pandas和sqlite3。

    import pandas as pd
    import sqlite3
    
    # 创建连接到SQLite数据库的对象
    conn = sqlite3.connect('grad_students.db')
    
    # 假设我们有一个CSV文件包含学生信息
    df = pd.read_csv('students.csv')
    
    # 将DataFrame写入数据库表
    df.to_sql('students', conn, if_exists='replace', index=False)
    

张老师: 这段代码看起来很简洁！那么接下来我们怎么查询这些信息呢？

小李: 我们可以使用SQL查询语句从数据库中获取所需的数据。比如，要查看所有学生的姓名和专业：

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT name, major FROM students")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
    

张老师: 非常好！如果我们要对这些数据进行分析呢？

小李: 对于数据分析，我们可以使用matplotlib或seaborn这样的库来进行可视化展示。例如，绘制每位学生的学术成绩分布图：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    
    # 加载数据
    df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM students", conn)
    
    # 绘制成绩分布直方图
    sns.histplot(df['grades'], kde=True)
    plt.title('Grades Distribution')
    plt.xlabel('Grade')
    plt.ylabel('Frequency')
    plt.show()
    

张老师: 真是太棒了！这样我们就能够高效地管理和分析研究生的相关数据了。

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