小明：嘿，小李，听说你最近在研究如何用排课表软件来优化我们学校的课程安排？
小李：没错！徐州这边有几所大学都在尝试引入智能化排课系统。传统的手工排课效率低且容易出错，而现代的排课表软件能很好地解决这些问题。
小明：听起来很厉害啊！你能给我讲讲具体是怎么工作的吗？
小李：首先，我们需要收集所有教师、教室以及课程的相关信息。比如每位老师的可用时间、每个教室的容量限制等。
然后把这些数据存入数据库里。我用的是MySQL数据库，它非常适合存储这种结构化数据。
小明：那排课的具体逻辑呢？
小李：排课的核心是算法设计。我用Python编写了一个基于贪心算法的排课程序。这个程序会根据优先级规则（如先满足核心课程）逐步分配时间段给每门课。
代码示例如下：
def greedy_course_scheduling(courses, teachers, rooms):
schedule = {}
for course in courses:
assigned = False
for teacher in teachers:
if teacher.is_available(course.time):
for room in rooms:
if room.capacity >= course.student_count and room.is_available(course.time):
schedule[course] = (teacher, room)
teacher.assign(course.time)
room.assign(course.time)
assigned = True
break
if assigned:
break
return schedule
小明：哇，这段代码看起来很实用！不过如果遇到冲突怎么办？
小李：确实会有冲突，比如同一时段内一个老师被指派了两门课。这时就需要回溯调整。我的程序还集成了回溯机制，当发现冲突时会重新尝试其他组合。
另外，为了提高效率，我还加入了缓存机制，记录哪些组合已经被验证过。
小明：听起来已经很完善了！那么对于最终结果，你们怎么展示给用户呢？
小李：我们开发了一个简单的Web界面，基于Flask框架构建。管理员可以登录后查看当前学期的所有课程安排，并支持导出Excel文件。
代码片段如下：
@app.route('/export')
def export_schedule():
df = pd.DataFrame.from_dict(schedule, orient='index', columns=['Teacher', 'Room'])
response = df.to_csv(index=True)
return Response(response, mimetype="text/csv", headers={"Content-disposition": "attachment; filename=schedule.csv"})
小明：太棒了！看来徐州的高校以后上课再也不用担心排课问题了。
小李：没错，而且这种自动化排课还能节省大量人力物力资源。
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