小李（学生）: 老师，咱们学校的智慧校园建设得真好！现在上课、查成绩都特别方便。
张教授（计算机学院）: 是啊，小李。我们学校这几年在信息化上投入了不少资源。尤其是通过引入云计算技术，实现了数据的高效管理和共享。
小李: 那云计算具体是怎么帮助我们的呢？
张教授: 比如说，以前我们处理大量学生信息时，服务器经常超负荷运行。现在我们采用云平台，可以动态扩展资源，确保系统稳定运行。
小李: 听起来很厉害！那除了云计算，还有其他技术吗？
张教授: 当然有啦！比如大数据分析。我们通过对学生学习行为的数据挖掘，发现了一些很有意思的现象。
小李: 比如什么现象呀？
张教授: 我们发现有些同学在晚上9点到11点的学习效率特别高，于是建议学校调整图书馆开放时间，延长至晚上11点。
小李: 原来如此！那这些数据是从哪里来的呢？
张教授: 数据主要来自教务系统、图书馆借阅记录以及在线课程平台。我们把这些数据整合后进行分析，就能得出有用的信息。
小李: 这样做确实能让学校更好地服务学生。不过，这些技术会不会带来隐私问题呢？
张教授: 这是一个重要的问题。我们在设计系统时就考虑到了这一点，所有数据都会经过脱敏处理，并且严格遵守相关法律法规。
小李: 明白了，谢谢老师的解答！
示例代码：基于Python的大数据分析脚本
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('student_behavior.csv')
# 分析晚自习时间段的学习效率
evening_productivity = data[(data['hour'] >= 21) & (data['hour'] <= 23)]
print(evening_productivity['score'].mean())
通过上述对话可以看出，“智慧校园”不仅提升了理工大学的教学质量和管理水平，还为学生创造了更好的学习环境。未来，随着更多先进技术的应用，相信智慧校园会变得更加智能化和人性化。
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