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打造高效排课系统的秘密武器——大模型知识库

本文通过实际案例讲解如何利用大模型知识库优化排课系统,提升排课效率。附带具体代码与幻灯片演示。

大家好!今天我们来聊聊一个超级实用的技术话题——如何用大模型知识库打造高效的排课系统。

背景介绍

作为一个学校管理员,每天面对繁杂的课程表安排是不是很头疼?尤其是当学生人数多、课程种类复杂的时候,手动排课简直像在走迷宫。所以,我们需要一款智能的排课系统来解决这个问题。

解决方案:引入大模型知识库

首先,什么是大模型知识库呢?简单来说,它就是一个强大的数据库,里面存储了各种规则和数据。比如,哪些老师不能同时上课,哪些教室只能容纳特定数量的学生等等。

接下来,我们来看看具体的实现步骤。

代码示例

这是我们的Python代码片段:

def generate_schedule(teachers, students, rooms):
# 初始化排课表
schedule = {}
for teacher in teachers:
available_rooms = [room for room in rooms if room.capacity >= len(students)]
if not available_rooms:
print("Error: No available room for teacher:", teacher.name)
continue
selected_room = min(available_rooms, key=lambda r: r.capacity - len(students))
schedule[teacher] = (selected_room, students)
return schedule

排课系统源码

这段代码的功能是根据教师、学生和教室的信息生成初步的课程表。

幻灯片展示

为了更直观地理解这个过程,我们准备了一套幻灯片。这里展示的是第一步:输入数据整理。

幻灯片1

第二步是算法运行结果展示:

幻灯片2

总结

通过使用大模型知识库,我们可以轻松应对复杂的排课任务。未来还可以进一步扩展功能,比如加入更多约束条件或者实时更新数据。希望今天的分享对你们有所帮助!如果感兴趣的话,欢迎访问我的GitHub仓库获取完整代码哦。

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