山东大学排课系统的源码解析与实战

大家好！今天咱们聊聊“排课系统源码”和“山东”的故事。先说点背景吧，山东某高校找到我，希望开发一套排课系统，解决他们每年开学前头疼的排课问题。作为程序员，这事儿可不能拒绝，毕竟能帮学校提高效率嘛！

首先，咱们得知道排课系统需要解决哪些问题。比如，老师的时间安排、教室资源分配、课程冲突检测等等。听起来简单，但实际操作起来超级复杂。所以，咱们得用点技术手段。

我们先来定义一下核心数据结构。假设每个课程都有它的基本信息，比如课程名、授课老师、上课时间等。我们可以用Python类来表示：

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time = time  # 时间格式为[(start, end), ...]
    

接下来是排课的核心算法。这里我用了一个贪心算法，简单来说就是优先满足条件最多的课程。当然啦，这不是最优解法，但在实际场景中已经够用了。算法大致流程如下：

    def schedule_courses(courses, rooms):
        scheduled = []
        while courses:
            best_course = None
            for course in courses:
                if not any(conflict(course, c) for c in scheduled):
                    best_course = course
                    break
            if best_course:
                scheduled.append(best_course)
                courses.remove(best_course)
        return scheduled
    

这里有个关键函数`conflict()`，用来判断两门课程是否时间冲突。如果两门课的时间有重叠，就返回True。

    def conflict(course1, course2):
        for t1 in course1.time:
            for t2 in course2.time:
                if t1[0] <= t2[1] and t1[1] >= t2[0]:
                    return True
        return False
    

最后一步就是把排好的课程分配到教室。假设我们有若干教室，每间教室可以容纳多个课程。分配时尽量让同一时间段内的课程分布在不同教室，避免资源浪费。

总结一下，这个排课系统虽然简单，但已经涵盖了基本功能。如果学校规模更大或者需求更复杂，还可以加入更多优化策略，比如考虑老师的偏好、教室容量限制等。

希望这篇文章对大家有所帮助，尤其是那些正在研究排课系统的小白们。记住，编程不只是敲代码，更重要的是解决问题的能力！

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