Alice: 系统开发负责人
Alice: 大家好！我们今天讨论的是如何开发一个研究生信息管理系统。我先简单介绍一下背景，我们需要一个系统来管理研究生的学籍、课程成绩、导师分配等信息。
Bob: 软件工程师
Bob: 明白了。我们可以使用Python Flask框架来搭建后端服务，这样可以方便地处理HTTP请求。
Alice
Alice: 好的，Flask确实不错。不过，我们还需要考虑与厂家的数据对接问题。比如，有些厂家提供API接口，我们需要把这些数据整合到我们的系统里。
Charlie: 数据库专家
Charlie: 那么数据库的设计就很重要了。我们可以使用MySQL作为主数据库，存储核心的研究生信息。对于厂家提供的数据，可以考虑用MongoDB这样的非关系型数据库来存储。
Bob
Bob: 我明白了。我们可以编写一个数据同步模块，定时从厂家的API拉取数据并更新到MySQL中。这里是一个简单的Flask路由示例：
from flask import Flask, jsonify
import requests
app = Flask(__name__)
@app.route('/sync-data', methods=['GET'])
def sync_data():
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
# 将数据保存到MySQL
return jsonify({"status": "success", "data": data})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Charlie
Charlie: 这段代码很好，但我们还需要确保数据的一致性。比如，如果厂家API返回错误，我们应该记录日志并重试。
Alice
Alice: 对，这是一个很好的建议。我们可以在同步模块中加入异常处理逻辑。另外，我们还需要确保系统的安全性，比如对API密钥进行加密存储。
Bob
Bob: 是的，我们可以使用环境变量来存储敏感信息，并通过Docker容器化部署系统，这样可以更好地保护数据安全。
Charlie
Charlie: 总结一下，我们计划使用Flask构建后端，MySQL和MongoDB分别用于主数据和外部数据存储，同时加入定时任务和异常处理机制，确保系统的稳定性和安全性。
Alice: 没错，接下来我们就按照这个方案开始开发吧！
