随着信息技术的发展，智慧校园平台逐渐成为现代教育体系的重要组成部分。智慧校园平台旨在整合学校资源，提升教育效率与管理水平，而AI助手作为技术支持的核心，能够提供智能化服务，助力校园信息化建设。
智慧校园平台通常包含多个模块，如学生信息管理系统、课程安排系统及校园安全监控等。以下是一个简单的Python示例代码，展示如何利用AI助手处理学生信息查询请求：
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
# 加载学生信息表
student_data = pd.read_csv("students.csv")
# 构建TF-IDF向量
vectorizer = TfidfVectorizer()
tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform(student_data['name'])
def query_student(query):
query_vector = vectorizer.transform([query])
similarity_scores = cosine_similarity(query_vector, tfidf_matrix).flatten()
top_index = similarity_scores.argmax()
return student_data.iloc[top_index]
# 示例查询
result = query_student("张三")
print(result)
]]>
上述代码通过TF-IDF向量化和余弦相似度计算，实现了对学生姓名的模糊匹配。此外，AI助手还可以用于智能问答功能，例如回答学生关于课程安排或考试时间的问题。以下是一个基于自然语言处理（NLP）的简单示例：
import spacy
# 加载预训练的NLP模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
def answer_question(question):
doc = nlp(question)
for ent in doc.ents:
if ent.label_ == "DATE":
return f"The exam is scheduled on {ent.text}."
return "I'm sorry, I couldn't find the answer."
# 示例问题
response = answer_question("When is the next exam?")
print(response)
]]>
智慧校园平台与AI助手的结合，不仅提升了校园管理的效率，还改善了师生的服务体验。未来，随着技术的进步，可以进一步扩展AI助手的功能，例如个性化学习推荐和情感分析，以满足更复杂的教育需求。