Alice: 大数据中台听起来很厉害，但具体怎么搭建呢？
Bob: 首先要明确需求。比如你的公司需要统一管理客户行为数据和销售数据。
Alice: 好的，那第一步是收集这些数据吧？
Bob: 是的，但不仅仅是收集，还需要标准化。比如不同来源的数据格式可能不一致。
Alice: 明白了，那接下来怎么做？
Bob: 接下来就是数据清洗了。我给你看一段Python代码，用于清洗CSV文件中的空值。
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('customer_data.csv')
# 清洗空值
data.dropna(inplace=True)
# 保存清理后的数据
data.to_csv('cleaned_customer_data.csv', index=False)
]]>
Alice: 这段代码很简洁！清洗完后就可以进行数据分析了吧？
Bob: 对，我们可以用SQL来查询关键指标。比如计算每个客户的平均消费额。
SELECT customer_id, AVG(amount) AS avg_spend
FROM cleaned_customer_data
GROUP BY customer_id;
]]>
Alice: 真不错！最后一步是不是要把所有功能集成到一个平台上？
Bob: 没错，这就是所谓的'大数据中台'。它能将数据存储、处理和分析能力集中化，方便各部门使用。
Alice: 听起来很强大！这样企业就能更高效地利用数据了。
Bob: 正是如此！未来还可以引入机器学习模型进一步挖掘数据价值。
