基于排课系统的东莞高校课程安排优化研究与实现

排课问题是高校教学管理中的重要环节，其目标在于合理分配教师、教室及学生的时间资源。在东莞地区，随着高校规模的扩大，传统的手工排课方式已难以满足日益复杂的教学需求。因此，开发一套高效、智能的排课系统显得尤为必要。

本项目采用面向对象编程语言Python进行开发，核心功能包括课程信息录入、教师与教室资源匹配以及冲突检测等模块。以下为部分关键代码示例：

class Course:
    def __init__(self, course_id, teacher, time_slot, room):
        self.course_id = course_id
        self.teacher = teacher
        self.time_slot = time_slot
        self.room = room

class Scheduler:
    def __init__(self, courses):
        self.courses = courses

    def assign_rooms(self):
        # 简化版教室分配逻辑
        for course in self.courses:
            if course.room is None:
                # 假设存在一个可用教室列表
                available_rooms = ["Room A", "Room B"]
                course.room = available_rooms.pop(0)
        return self.courses

def main():
    # 示例课程数据
    courses = [
        Course("C001", "Teacher A", "Monday 9:00-11:00", None),
        Course("C002", "Teacher B", "Tuesday 10:00-12:00", None)
    ]
    scheduler = Scheduler(courses)
    scheduled_courses = scheduler.assign_rooms()
    for course in scheduled_courses:
        print(f"Course ID: {course.course_id}, Room: {course.room}")

if __name__ == "__main__":
    main()

上述代码展示了基本的课程对象定义及简单的教室分配逻辑。实际应用中，还需引入更复杂的约束条件（如教师偏好、课程时长）并通过遗传算法或模拟退火法进一步优化排课结果。

综上所述，基于排课系统源码的高校课程安排不仅能够显著提高工作效率，还能够在一定程度上促进教育资源的均衡配置。未来研究可着眼于跨校区协作场景下的大规模排课问题。

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