基于科研信息管理系统的南宁高校科研数据整合方案

在信息化时代，科研信息管理系统成为推动学术研究的重要工具。针对南宁地区高校科研数据分散的问题，我们开发了一套基于Python Flask框架的科研信息管理系统。该系统旨在整合各类科研资源，提供高效的数据查询与管理服务。

首先，系统采用MySQL作为后台数据库，存储包括科研项目、论文发表、专利信息等在内的多维度数据。数据库表结构如下：

    CREATE TABLE ResearchProjects (
      project_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      title VARCHAR(255) NOT NULL,
      researcher_name VARCHAR(100),
      funding_amount DECIMAL(10, 2),
      start_date DATE,
      end_date DATE
    );
    

其次，前端使用HTML+CSS+JavaScript构建响应式界面，后端通过Flask处理业务逻辑。例如，新增科研项目的API代码如下：

    from flask import Flask, request, jsonify

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/add_project', methods=['POST'])
    def add_project():
        data = request.get_json()
        title = data['title']
        researcher_name = data['researcher_name']
        funding_amount = data['funding_amount']
        start_date = data['start_date']
        end_date = data['end_date']

        # 插入数据库操作
        cursor.execute("INSERT INTO ResearchProjects (title, researcher_name, funding_amount, start_date, end_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)", 
                       (title, researcher_name, funding_amount, start_date, end_date))
        db.commit()

        return jsonify({"status": "success", "message": "Project added successfully!"}), 201
    

系统还实现了用户权限管理模块，确保敏感数据的安全访问。通过JWT（JSON Web Token）进行身份验证，代码示例：

    import jwt
    from datetime import datetime, timedelta

    SECRET_KEY = 'your_secret_key'

    def generate_token(user_id):
        payload = {
            'user_id': user_id,
            'exp': datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
        }
        token = jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm='HS256')
        return token
    

本系统不仅提高了科研数据的管理效率，还促进了南宁地区高校之间的科研合作。未来计划加入机器学习算法，进一步优化数据分析功能。