张老师：小李，最近我们学校的学工系统升级后，学生信息管理模块似乎有些问题。你能不能帮我看看？
李同学：好的，张老师。我先看看系统的数据库结构。您能给我一个大致的功能描述吗？
张老师：主要是管理学生的个人信息、课程安排以及成绩记录。现在的问题是新增学生时，数据插入总是失败。
李同学：明白了。让我检查一下数据库表的设计。（打开SQL文件）我发现您的Student表缺少必要的索引，这可能导致插入操作变慢甚至失败。
CREATE TABLE Student (
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
Name VARCHAR(50) NOT NULL,
Major VARCHAR(50),
Grade INT DEFAULT 1,
UNIQUE (ID)
);
李同学：这段代码看起来没有问题，但我建议添加一个联合索引来优化查询效率。
CREATE INDEX idx_major_grade ON Student(Major, Grade);
张老师：这样确实会好一些。不过，我还发现学生信息页面加载速度很慢，尤其是当班级人数较多时。
李同学：这是典型的性能瓶颈问题。我们可以考虑将频繁使用的查询结果缓存起来。比如使用Redis进行缓存。
// Redis缓存示例
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
def get_student_info(student_id):
cached_data = r.get(f"student:{student_id}")
if cached_data:
return eval(cached_data)
else:
# 查询数据库并设置缓存
data = query_db(student_id)
r.setex(f"student:{student_id}", 3600, str(data))
return data
张老师：非常感谢你的帮助！这样一来，不仅解决了插入失败的问题，还提升了整体性能。
李同学：不客气，学工系统的稳定运行对学校非常重要。如果有其他问题随时联系我。
