就数据而言，为了充分理解客户，客户数据需要确保完整性、连贯性、统一性和全面性。这需要一个强大的数据中心，提供强大的数据获取和存储能力，以存储交易数据、行为数据、行业数据和物联网数据。基于多样化、多渠道、多种数据，迅速高效地提供数据服务，弥补数据开发和业务需求之间开发速度不一致造成的应答力不足问题。
要实现中台结构的价值，核心是实现能力和服务的再利用，建立统一的技术标准和数据标准是很重要的。科学技术体系需要进一步发掘云计算、大数据、人工智能等新技术潜力，结合业务领域进行模块化、平台化的技术结构改革，建立业务中心、数据中心、技术中心和移动中心，更好地发挥前景，实现以客户为中心的快速响应
2、智能支持主要是一体化智能中台，分为物联网平台、三维信息模型平台、三中台(数据中台、应用中台、AI中台)。运用云计算、大数据、互联网等新一代信息技术，为智能军营建设各种智能应用提供功能完善、性能优良、安全可靠的技术、业务和应用公共部件，解决应用系统建设中的共同问题。
全域消费者运营不同于SCRM或传统CRM，能够覆盖全链路营销场景。数盈·新营销中心以业务数据双中心为基础结构，有能力通过全渠道业务中心，承载全球消费者运营，通过从交易到市场营销到数据洞察全链路，为新茶饮料、新饮料、新零售连锁企业带来新的成长。
6月，阿里云、机械九院正式入场一汽红旗新能源汽车厂，包括数据采集IoT、数据中台、AI算法平台、数字双胞胎平台等智能中控系统、智能应用的现场配置和调整。该平台访问五大工厂百万分，采用频率最高可达200毫秒，超过国内外采用软件制造商。这也是国内头部主机厂率先在五个现场全面启用自我研究的数据收集和监视平台。
因此，在数据管理方面，交通银行将数据提高到核心资产和战略资源的认识高度，鼓励全面加强数字转型的合作理念，加大业务、数据、技术合作，紧密结合推进数据管理，正确把握服务客户和经营管理能力，提高对数据的诉求构建内外联通的数据生态，稳步提高全行数据质量，加快数据价值释放，有效形成数字竞争力。
(3)大数据的挖掘和应用是数字转型的核心，建立数据中心，分析和挖掘数据价值，为提高性能和决策管理提供支持，用数据驱动业务运营和创新。
因此，大华同时建立了技术中心台，建立了业务中心台、数据中心台等基础技术，通过各系统，建立了积木整体的微服务结构，实现了IT服务的全自助。
(3)大数据的挖掘和应用是数字转型的核心，建立数据中心，分析和挖掘数据价值，为提高性能和决策管理提供支持，用数据驱动业务运营和创新。
在实际业务中，需要预测某一类业务的成交量，可以直接将数据中台中现有的标签、指标、知识图谱作为培训数据，经历模型库中的所有适用算法培训模型，最终选择效果最好的模型投入应用。在这个过程中，由于所有的数据和算法都是现成资产，业务人员只需要选择预测的目标和可分配的资源，让系统自动完成模式培训，就可以减少传统模式过程中所需要的大量人力工作。在上述案例中，模型库支持的算法如下:
在通用产品向行业化发展的数字转型中，数字与行业与产业的结合是企业最大的痛点。经过10年的积累，销售在原有深耕的B2B客户市场，继续深耕PaaS平台建设，在维持对大型B2B客户的实施配置优势的同时，与腾讯合作扩大B2C行业客户市场。目前，在B2C领域，销售易在汽车、金融、零售、快速消费、家具家庭等行业积累了大量成功案例，其背后有销售易于多年积累的双中台(业务中台数据中台)能力，也有与腾讯C2B战略无缝对接的生态优势。