小李(开发者):嘿,小张,我们最近的任务是整合大学网上流程平台和App,你觉得我们应该从哪里开始?
小张(架构师):首先得明确需求。我们的目标是让用户在App上完成流程操作的同时,能实时获取数据反馈,对吧?
小李:没错!而且我们需要确保这些数据能够被分析,以便后续优化用户体验。
小张:那我们就先设计一个API接口,让App可以访问网上流程平台的数据。比如,用户提交申请后,系统能立即返回处理状态。
// API接口示例 (Python Flask)
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/process/
def get_application_status(application_id):
# 模拟数据库查询
status = {'id': application_id, 'status': 'Processing'}
return jsonify(status)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小李:这个接口看起来不错。接下来是如何收集和分析这些数据呢?
小张:我们可以使用Flask扩展Flask-SQLAlchemy来存储数据,然后用Pandas进行分析。
# 数据库模型定义
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
class Application(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
user_id = db.Column(db.String(50), nullable=False)
status = db.Column(db.String(20), nullable=False)
小李:最后一步就是展示结果了。我们可以用Django或Vue.js做一个仪表盘,显示关键指标。
// Vue.js 示例组件
数据分析仪表盘
平均处理时间:{{ avg_time }} 秒
export default {
data() {
return {
avg_time: 0,
};
},
created() {
fetch('/api/stats')
.then(response => response.json())
.then(data => this.avg_time = data.average_time);
}
};
小张:这样就完成了整个流程。现在我们不仅实现了功能集成,还能根据数据分析持续改进。
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