小明：嘿，小李，最近学校正在推进数字化校园建设，你觉得我们能用Python做点什么吗？
小李：当然可以！Python在数据分析和网络编程方面非常强大。比如我们可以先从学生成绩数据入手，看看能否发现一些趋势。
小明：听起来很有趣。那我们应该怎么开始呢？
小李：首先，我们需要获取学生成绩的数据。假设这些数据存储在一个CSV文件中，我们可以使用Pandas库来加载它。
import pandas as pd
# 加载成绩数据
data = pd.read_csv('grades.csv')
print(data.head())
小明：哇，这看起来很简单。接下来我们怎么做？
小李：我们可以用Matplotlib库来可视化这些数据，看看是否有明显的分布模式。
import matplotlib.pyplot as plt
# 可视化成绩分布
data['Grade'].hist()
plt.title('Grade Distribution')
plt.xlabel('Grades')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
小明：太酷了！如果我们要开发一个简单的Web服务来展示这些数据怎么办？
小李：我们可以使用Flask框架来创建一个简单的Web应用。这样老师就可以通过浏览器查看学生的成绩统计。
from flask import Flask, jsonify
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/grades/stats')
def get_grade_stats():
data = pd.read_csv('grades.csv')
stats = {
'mean': data['Grade'].mean(),
'median': data['Grade'].median(),
'max': data['Grade'].max(),
'min': data['Grade'].min()
}
return jsonify(stats)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：这真的很有帮助！如果我们想进一步扩展这个系统，比如允许老师上传新的成绩数据，应该怎么做？
小李：我们可以添加一个文件上传功能。这需要处理文件的上传和解析。
from flask import request
@app.route('/grades/upload', methods=['POST'])
def upload_grades():
file = request.files['file']
new_data = pd.read_csv(file)
new_data.to_csv('grades.csv', mode='a', header=False)
return "File uploaded successfully", 200
小明：太棒了！看来Python确实可以帮助我们解决很多问题。不过，你觉得安全性方面需要注意些什么吗？
小李：是的，确保上传的文件是合法的非常重要。我们可以限制上传的文件类型，并且对文件内容进行基本验证。
小明：明白了，谢谢你的指导！