大家好！最近我负责为哈尔滨某高校设计一套排课系统，希望通过科学的方法提升课程安排效率。你们有什么建议吗？
首先得明确需求啊，比如每个学院的课程数量、教室资源分布、教师可用时间等信息。
这个没问题，我已经收集了这些基础数据。接下来怎么构建排课逻辑呢？
我觉得可以从最简单的优先级规则开始，比如先安排核心课程，再填充选修课。
好主意！那具体的代码实现上，我可以使用Python来处理。比如读取Excel表格中的课程信息。
import pandas as pd
# 读取课程表数据
def read_course_data(file_path):
df = pd.read_excel(file_path)
return df
# 检查冲突
def check_conflicts(course_list):
conflicts = []
for i in range(len(course_list)):
for j in range(i + 1, len(course_list)):
if course_list[i]['time'] == course_list[j]['time']:
conflicts.append((course_list[i], course_list[j]))
return conflicts
# 主函数
def main():
data = read_course_data("course_schedule.xlsx")
conflicts = check_conflicts(data.to_dict(orient='records'))
print("Conflicts found:", conflicts)
if __name__ == "__main__":
main()
]]>
上述代码实现了基本的冲突检测功能。下一步是根据优先级自动分配时间。
对于自动分配，可以尝试遗传算法或模拟退火算法，这些都能很好地解决复杂的调度问题。
明白了！我会继续完善这个系统，并将它推广到哈尔滨其他高校。谢谢大家的支持！