全自我研究数据的收集和监视只是第一步。通过数采平台收集的生产设备数据、通过系统界面收集的MOM数据、物流数据、ERP数据、阿里云的汽车工厂数据中心台统一，进行数据管理、分类、建模和分析，对外输出数据服务。
在计算效率和通信成本方面，产品支持亿级数据联邦学习建模，在高并发、高实时环境中，具有毫秒级响应能力，满足多种复杂场景的业务需求，在安全方面，产品可以提供全面、工程验证的安全性保障，在易用性方面，完整的可视化支持与不同行业应用场景的基础模型(例如黑名单查询、评价卡等)
7月9日，爱数SMART大会在上海顺利召开，爱数联合爱分析发布《非结构化数据中台实践白皮书V2》。在论坛上，爱分析创始人金建华，围绕白皮书的指导内容，首先从数字变革的定义角度，阐述如何从组织水平进行全价值链和业务流程的变革和重建，其次重点描绘非结构化数据中心台的应用场景和建设方法，通过企业数字变革过程中的一系列困境
担任汽车之家联合社长期间，张京宇成功推出VR网上车展，实现场景营销行业首位实践者，开展大数据产品创新，推出智能上市和智能线索系列产品，实现个性化智能内容营销，提高营销转率近10倍。作为 Data Drive 的数字化变革专家，他推动汽车之家实现了市值翻三倍，达到 110 亿美元;实现从大数据集中清洗到 UVN 数据模型的建立，再到数据分析产品和应用产品售卖的突破，3 年内完成传统广告产品的智能化应用创新;搭起完整的商业中台，构建包含智能中台、线索中台、电商中台、场景营销中台、金融中台在内的整体体系，支撑 BU的全业务链条快速发展。
既然数字化转型是需要把数据管理职能从业务单元中抽离出来，那么数据的管理范畴也需要从业务范畴中抽离出来。数据中台和大数据都不是数据资产平台，属于典型的业务范畴，但是很容易成为认知误区，而这样的误区往往会直接导致数据治理走上弯路。