没有比较就没有鉴别，实际上数据仓库也可以完全定义。我们必须找到直接印刷本质的定义。只要通过这个定义来判断，就可以区分数据中台和数据仓库、数据湖、数据平台等。
如何解决客户数字化转型遇到的一系列问题，实现对非结构化数据的有效管理和利用？产生了爱数非结构化数据的舞台。
追溯打工跳跃数据中台与业务部门的合作关系，火山引擎也希望复制这种数据驱动、科学成长的模式，促进企业客户的更好成长。
在整个全域营销数字化环节中,作为阿里云数据中台的核心产品之一,Quick Audience能够为贝泰妮提供多阵地用户引入,实现社交层面的跨端互动和全链路消费者运营,不断加深用户对企业(品牌)的认知、兴趣,从而转化成为购买用户或会员。
目前的数据合作也存在一些困境。一是跨组织之间的数据合作受到阻碍，即传统的在线购买数据、共同建模方式受到阻碍，安全合规有风险，担心泄露用户隐私，跨组织之间存在信赖危机。二是设施内跨部门间数据中台的确立困难，即各部门知道数据的价值，寻求与其他部门的数据合作，但不想泄露自己业务的核心数据。
降低技术的使用阈值，使数据处理更加简单，可见、可用、可理解、可运营是技术反复的意义。许锡彬表示，随着数据处理技术的不断完善和多样化，数据中心台不仅可以为数据开发、数据管理、数据使用提供基本的工具套件，还可以从业务场景出发，通过轻码等技术构建数据仓库，构建应用程序