作为一个数据架构师，对一家企业进行数据规划与建设时，是要思考企业的大数据该如何建设。需要从企业阶段现状、诉求、组织结构、数据基础、数据应用能力现状等多方面来思考架构的规划、落地、执行、落地节奏等。同样，面对数据中心的规划建设，企业在不同阶段对数据的诉求差异很大，必然数据建设、实施战略差异也很大。
明略科学技术发表的业界Know-how的下一代数据中心，是面向各业界数字运营的大数据建设、管理和应用的解决方案，提供方法论、技术、产品等从数据访问到业务应用的全过程大数据能力和沉淀业界Know-how的数据资源化管理平台，包括数据集中、管理、开发、共享、安全等技术组件、功能模块和产品组件
分类系统和标签系统各有各的适用场景和重点，但它们是企业数据中心理念着陆的重要因素，帮助企业沉淀数据资产化，优化数据服务，帮助企业着陆数字转型。分类系统可以帮助企业科学有效地组织数据，规划标签类别
创意科学技术作为数据技术和AI公司，致力于提供智能客户数据中心的解决方案，帮助汽车企业进行数字智能升级，通过多触点数据，深入洞察客户需求、喜好，实现个性化营销和精细化运营。
长期以来，其数据中心为企业提供全方位的数据管理能力、完整的数据管理体系，建立企业数据资产中心和数据服务中心，结合敏捷的BI和智能分析引擎，实现数据管理科学化、分析应用智能化，活跃企业数据资产，点亮企业大数据中心
数字化转型必须打造一个强有力的数据中台。李春雷认为，需要着力推进两项工作，一是加快内外数据的相互连接和有效整合。目前，人们非常重视导入外部数据，但内部数据的管理更为重要。只有实现内部和外部数据的整合和统一管理，才能真正打破数据孤岛。第二，加快数据创造价值的能力，推进数据在客户精确营销、高效风力控制、科学决策等方面的着陆应用。