场景设定
小明：最近我们学校正在建设一个‘大学融合门户’，听说这个平台可以整合校内外的各种资源。你觉得它能用来做什么？
小华：当然可以！比如我们可以用它来收集和分析航天领域的数据。比如卫星运行状态、气象信息等。
需求分析
小明：那么具体来说，我们需要做哪些事情呢？
小华：首先，我们需要从多个来源获取数据，例如NASA开放API、地面观测站的数据以及高校内部实验室的实验数据。然后把这些数据统一存储，并提供查询服务。
技术方案
小明：听起来挺复杂的。我们应该怎么开始呢？
小华：我们可以使用Python编写脚本，利用requests库调用外部API，同时结合Flask框架搭建后端服务。首先看下如何调用NASA的API。
import requests
def get_nasa_data():
url = "https://api.nasa.gov/planetary/apod"
params = {"api_key": "your_api_key"}
response = requests.get(url, params=params)
return response.json()
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小明：这样就可以获取到NASA的每日图片或视频了，那接下来怎么办？
小华：接下来我们将这些数据存入数据库。这里我们使用SQLite作为轻量级数据库。
import sqlite3
def save_to_db(data):
conn = sqlite3.connect('space_data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS nasa_data (date TEXT, explanation TEXT)")
cursor.execute("INSERT INTO nasa_data VALUES (?, ?)", (data['date'], data['explanation']))
conn.commit()
conn.close()
]]>
构建门户接口
小明：现在数据已经能够获取并保存了，但用户怎么访问这些数据呢？
小华：我们可以用Flask搭建一个简单的Web服务，通过RESTful API让用户访问数据。
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/nasa-data', methods=['GET'])
def get_nasa_data_api():
conn = sqlite3.connect('space_data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM nasa_data")
rows = cursor.fetchall()
conn.close()
return jsonify(rows)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
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小明：太棒了！现在我们有了一个基本的门户系统，以后还可以继续扩展功能。
总结
小华：没错，借助‘大学融合门户’，我们不仅实现了数据的集中管理和共享，还为未来的科研合作奠定了基础。
小明：希望未来还能加入更多有趣的功能，比如实时数据分析或者可视化展示。