小王：嘿，小李，最近我在研究大数据中台在徐州的应用，你对此有什么见解吗？
小李：当然，徐州作为一个快速发展的城市，大数据中台在这里扮演着重要角色。它不仅帮助政府提高管理效率，还促进了企业的数字化转型。
小王：那么，我们如何开始构建一个这样的平台呢？
小李：首先，我们需要定义数据需求，然后选择合适的技术栈。比如使用Hadoop进行大规模数据处理，使用Spark进行实时数据分析。
小王：听起来很复杂啊，你能给我一些具体的代码示例吗？
小李：当然可以。这里是一个使用Python和Pandas库来清洗和预处理数据的例子：
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")
# 数据清洗
data.dropna(inplace=True)
# 数据转换
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
# 数据保存
data.to_csv("cleaned_data.csv", index=False)
小王：这看起来很有用！那我们怎么进行数据分析呢？
小李：我们可以使用SQL查询来进行数据分析。比如，我们要计算某个时间段内的平均访问次数：
SELECT AVG(visit_count) FROM visits WHERE date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
小王：明白了，感谢你的分享！看来大数据中台在徐州的应用还有很多需要探索的地方。