张老师：小李，最近我们工程学院正在推进智慧校园系统的建设，你作为技术负责人，有什么进展吗？
李同学：张老师，我们已经完成了初步的设计方案。智慧校园系统将集成多种功能模块，包括智能门禁、在线课程平台、实验室设备管理和数据分析平台。
张老师：听起来不错。那么，你们是如何设计这些模块的呢？
李同学：首先，智能门禁系统采用RFID技术实现身份验证，其核心代码如下：
def verify_access(card_id):
if card_id in authorized_cards:
return "Access granted"
else:
return "Access denied"
]]>
张老师：这个功能确实可以提升安全性。那么，关于数据分析平台呢？
李同学：数据分析平台主要用来处理学生的学习数据和教师的教学反馈。我们使用Python的数据分析库pandas来处理数据，例如：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
# 分析学习进度
progress_analysis = data.groupby('student_id')['course_completion'].mean()
print(progress_analysis)
]]>
张老师：这非常有用！数据分析可以帮助我们更好地了解学生的学习情况，从而提供更有针对性的支持。
李同学：是的，张老师。我们还计划集成机器学习模型来预测学生的学术表现，以便提前干预。
张老师：太好了！看来我们的智慧校园系统将会极大地提升教学和管理的效率。