张三（学生）: 李老师，我最近在参与一个大学综合门户项目，想加入一些智慧元素，但不太清楚从哪里开始。
李老师（教师）: 张三，这是一个很好的想法！智慧校园的概念包括很多方面，比如智能导览、在线课程推荐等。你先告诉我你们平台的主要功能是什么？
张三: 主要功能包括课程信息查询、成绩查看、图书馆资源查询、活动通知等。
李老师: 那么我们可以从智能推荐系统入手，比如根据学生的选课历史推荐相关课程。
张三: 这听起来不错，能给我一些具体的技术方案吗？
李老师: 当然可以。我们可以使用Python和机器学习库scikit-learn来实现。首先，我们需要收集用户数据，包括他们已经选择的课程和成绩。
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
# 假设我们已经有了用户数据
user_data = {
"张三": [1, 0, 1, 0], # 1表示选择了该课程，0表示未选择
"李四": [0, 1, 0, 1],
}
# 转换为适合NearestNeighbors的数据格式
X = list(user_data.values())
# 创建模型
model = NearestNeighbors(n_neighbors=2)
model.fit(X)
# 推荐课程给张三
distances, indices = model.kneighbors([X[0]])
recommended_courses = [i for i in indices[0] if i != 0]
print("推荐给张三的课程:", recommended_courses)
]]>
张三: 这个代码看起来很有用！对于前端界面，我们应该如何设计呢？
李老师: 对于前端，我们可以使用React.js来构建动态且响应式的用户界面。例如，我们可以创建一个组件来显示推荐课程列表。
import React from 'react';
const RecommendedCourses = ({ courses }) => (
{courses.map((course, index) => (
))}
);
export default RecommendedCourses;
]]>