张三（数据分析师）: 大家好，今天我们讨论一下如何利用数据分析优化'一网通办平台'与理工大学的合作。
李四（项目经理）: 好的，张三，你能先介绍一下目前我们面临的挑战吗？
张三: 目前，'一网通办平台'在处理理工大学师生的服务请求时，存在响应时间长、资源分配不均等问题。我们需要通过数据分析找到问题根源。
王五（开发工程师）: 我们可以从哪些角度入手呢？
张三: 首先，我们可以收集用户访问日志，使用Python编写脚本进行数据清洗和预处理，例如：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('access_log.csv')
cleaned_data = data.dropna()
然后，我们可以使用统计分析方法，比如计算平均响应时间和峰值负载，来识别系统瓶颈。
李四: 那么如何解决这些问题呢？
张三: 通过分析，我们发现某些时间段请求特别集中。为此，我们可以调整服务器配置或采用负载均衡策略，以提高处理能力。
王五: 还有其他改进措施吗？
张三: 是的，我们还可以引入机器学习模型预测未来的访问模式，以便提前做好资源调度。
李四: 这听起来很不错，期待看到实际效果！