大家好，今天我们要聊聊智慧校园和信息技术怎么结合，让我们的学习生活变得更加方便快捷。
首先，让我们来看看数据分析在智慧校园中的应用。比如，我们可以通过收集学生的学习数据，来了解他们对不同科目的掌握情况。这样学校就可以根据这些数据来进行课程设置的优化。
接下来，我给大家分享一段Python代码，用来处理一些基础的数据分析任务：
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('student_scores.csv')
# 计算平均成绩
avg_score = data['score'].mean()
print(f"平均成绩为: {avg_score}")
除了数据分析外，网络安全也是智慧校园不可或缺的一部分。因为涉及到大量的个人信息和敏感数据，确保网络环境的安全性是非常重要的。
这里有一个简单的Python脚本，用来检测网络连接是否正常：
import requests
def check_network():
try:
response = requests.get("http://www.baidu.com")
if response.status_code == 200:
print("网络连接正常")
else:
print("网络连接异常")
except Exception as e:
print(f"网络连接异常: {e}")
check_network()
总之，通过使用信息技术，我们可以大大提升智慧校园的功能性和用户体验。希望以上的代码示例能给你的项目带来一些启发！