湖南迎新系统中的大数据应用

张三（学生管理员）: 李老师，我们今年的迎新工作看起来会比去年更复杂一些。新生人数又增加了不少。

李老师（信息技术负责人）: 是的，张三。不过我们有了新的迎新系统，这应该会有所帮助。你知道这个系统是基于大数据分析的吗？

张三: 基于大数据？这是什么意思呢？

李老师: 比如说，我们可以收集所有新生的信息，包括他们的基本信息、兴趣爱好等，然后通过数据分析来预测他们可能的需求，提前做好准备。

张三: 那么，具体的实现方式是怎样的呢？

李老师: 我们首先需要一个数据库来存储这些信息。可以使用MySQL这样的关系型数据库管理系统。

<code>
            CREATE DATABASE FreshmanDB;
            USE FreshmanDB;
            CREATE TABLE Students (
                ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
                Name VARCHAR(50),
                Age INT,
                Major VARCHAR(50),
                Hobby VARCHAR(255)
            );
        </code>

李老师: 然后我们需要编写脚本来导入新生数据。例如：

<code>
            INSERT INTO Students (Name, Age, Major, Hobby) VALUES ('张三', 18, '计算机科学', '篮球');
            INSERT INTO Students (Name, Age, Major, Hobby) VALUES ('李四', 19, '电子工程', '音乐');
        </code>

张三: 这样我们就有了一个数据库来存储新生信息了。接下来呢？

李老师: 接下来我们会用Python编写脚本来进行数据分析，找出新生的兴趣爱好分布情况。

<code>
            import pandas as pd
            from sqlalchemy import create_engine
            
            engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/FreshmanDB')
            
            # 从数据库读取数据
            df = pd.read_sql_table('Students', engine)
            
            # 分析数据
            hobby_counts = df['Hobby'].value_counts()
            print(hobby_counts)
        </code>

张三: 明白了，这样我们就能更好地了解新生的需求，从而提供更好的服务。