张三: 嗨，李四，我们最近在做一个教材征订信息管理系统，你觉得这个系统可以怎么应用数据分析呢？
李四: 嗯，我觉得我们可以从学生选课情况、教师推荐书目、教材使用频率等方面入手，这样可以帮助我们更好地了解需求和优化资源配置。
张三: 这听起来不错。你能给我展示一下如何实现吗？
李四: 当然可以。首先我们需要一个数据库来存储所有相关信息。比如，我们创建一个名为`TextbookOrders`的表，包含字段如`OrderID`, `StudentID`, `CourseID`, `BookTitle`, `Quantity`等。
CREATE TABLE TextbookOrders (
OrderID INT PRIMARY KEY,
StudentID INT,
CourseID INT,
BookTitle VARCHAR(255),
Quantity INT
);
然后我们可以编写SQL查询来获取一些基本的数据统计信息。例如，统计每个课程的教材订购数量：
SELECT CourseID, SUM(Quantity) AS TotalBooks FROM TextbookOrders GROUP BY CourseID;
张三: 非常好！那么我们如何将这些数据可视化呢？
李四: 我们可以使用Python的Matplotlib或Seaborn库来绘制图表。例如，绘制每门课程的教材订购数量柱状图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设我们已经从数据库中获取了数据
data = {
'CourseID': [1, 2, 3],
'TotalBooks': [100, 200, 150]
}
plt.bar(data['CourseID'], data['TotalBooks'])
plt.xlabel('Course ID')
plt.ylabel('Total Books Ordered')
plt.title('Textbooks Ordered by Course')
plt.show()
张三: 太棒了！这正是我们需要的功能。非常感谢你的帮助！