北京爱数智慧目前拥有超过150000小时结构化的AI训练数据集。结构化AI训练数据集在数据安全上达到国际标准，有利于车企更快地迭代模型。
当今中国正经历百年未有之大变局。在人工智能、IoT等新技术蓬勃发展的社会背景下，智慧城市建设正快速从大中城市向小城市蔓延。IDC数据显示，到2021年，中国将成为世界第二大智能城市支出国，支出规模将达到266亿美元。
金税工程建立一个包含网络硬件和基础软件的统一的技术基础平台，依托统一的技术基础平台，逐步实现税务系统的数据信息在国家税务总局和省局集中处理，通过业务的重组、优化和规范，逐步形成一个以税收征管、外部信息、行政管理和决策支持为核心的四个信息管理应用系统。金税工程推广在税法宣传、纳税智慧服务、税务调查、信息技术服务、税务咨询、税务教育、纳税风险评估、纳税人权益保护等多个方面为行业发展提供了良好的契机。
如何建设性能、容量、稳定性、扩展性、功能性兼备的数据存储基础，决定智能校园建设之路是否快速稳定。波信息的最高设计师叶玉睿认为，高校应用包括科研平台，对数据存储的吞吐性能和容量是一个很大的考验。日常公共服务平台对存储的稳定性、可靠性和数据安全功能有很高的要求。然而，一些人工智能应用程序对数据存储的性能提出了极高的挑战。
上午的专题报告主要是协鑫新能源控股有限公司碳中和背景下的光伏基地智能运营方案中国电力建设集团四川电力设计咨询有限责任公司数字转型要求的数字双胞胎光伏设计建设解决方案中国华能集团甘肃分公司光伏设备管理经验交流中国大唐集团贵州新能源公司新能源光伏电站管理智能天空站建设想国家电力投资数字科技有限公司数字光伏电站维护标准化研究中国华电力科学研究院有限公司光伏电站管理智能天空站建设想国家电力投资数字科技有限公司数字科技有限公司基于数字化光伏电站维护标准化研究
随着自动驾驶技术的发展，考虑到汽车出口，数据安全涉及到更多方面。数据只能本地化，汽车企业需要根据各国的法律要求，在当地进行数据布局。例如，建立跨国运营团队，进行有效的数据运营。智能汽车数据安全法规建设如何与国际法规接轨，可以从立法机构、主管部门、相关企业、学者加强与海外相关部门、企业的交流，深入探讨智能汽车法规、相关制度、技术标准等法规建设起步较早的国家，如美国、德国、英国等法律法规
发展目标:利用下一代信息技术与教育教育、服务管理深度融合，以数据管理为驱动，确保数据一数一源，建设共享、高效、安全、和谐的智能校园，实现教育、科研、管理、生活全过程信息化，推进学校管理体系和管理能力的现代化。
(2)会议邀请报告:议题包括智能物联网、人工智能与大数据、传感与机器人技术、时空信息与智能城市、智能设备建设、BIM与CIM技术、块链与智能工程管理、数字双胞胎与智能运输、新基础设施与传统基础设施融合创新等。
最后说说智，只有打破数据孤岛，实现链接才能产生智慧。由于产业关系是唯一能够连接市场全量企业的关系，数库通过十年的努力，标准化处理市场全部产业和产品，实现上下游链接，完成完整的标准化产业网络，在各标准产品节点上连接数据。基于产业网络整合连接的数据系统实现了基于产业上下游结构的数据关联，解决了数据孤岛和信息盲点。同时，基于产业的数据结构与实体经济运行规律高度拟合，可进一步挖掘上下游传导和相关效果，为进一步决定建模提供优质土壤。
二是数据孤岛普遍存在。据统计，98%的企业存在数据孤岛问题②。数据孤岛的原因包括技术和标准和管理制度，阻碍了业务系统之间流畅的数据共享，降低了资源利用率和数据的可得性。
特别是在设备监测、数据采集、数据传输、设备巡检等环节，炼化企业对无线网络使用有着诸多更加严苛的需求，基于此打造的5G智慧炼厂可以让炼厂的众多数据采集和监测点的数据传输效率提升30%。同时，利用5G和视觉识别等新技术，可以将视频监视的清晰度提高到4KHD，在1秒内警告装置区的突发事件，还可以有效地提高工厂的环境警告响应和处理效率，解决现场巡逻、作业等问题。