大家好，今天我们要聊的是大数据中台在山东的应用。首先，什么是大数据中台呢？简单来说，就是一种企业级的数据管理和分析平台，它可以帮助我们更高效地处理海量数据。
现在，让我们来看看在山东的一些实际应用案例。比如说，山东的一个大型制造企业决定采用大数据中台来优化他们的生产流程。他们使用了一种叫做Hadoop的技术来存储大量的生产数据。下面是一段简单的Python代码，用来读取HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的数据：
from pyhdfs import HdfsClient
client = HdfsClient(hosts='localhost:9870', user_name='root')
file_path = '/user/root/data.csv'
with client.open(file_path) as f:
data = f.read().decode('utf-8')
print(data)
接下来，我们使用Spark来进行数据分析。Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎。以下是一个简单的Spark代码片段，用于计算数据集中的平均值：
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "Average Salary App")
data = sc.textFile("/user/root/salary.txt")
salary = data.map(lambda line: float(line.split(',')[1]))
average_salary = salary.mean()
print(f"Average Salary: {average_salary}")
通过这些技术的应用，山东的企业能够更好地理解他们的业务数据，从而做出更明智的决策。希望今天的分享能对你有所帮助！