小明: 嗨，小红，最近我们学校正在开发一个教材管理平台，听说要引入大数据技术，你了解这方面的知识吗？
小红: 是的，小明。大数据技术可以帮助我们更好地管理教材信息，并进行数据分析，提升教学质量。比如，我们可以收集学生对教材的反馈数据，然后利用Python编写脚本进行处理。
小明: 那具体怎么实现呢？
小红: 首先，我们需要使用Python的Pandas库读取和清洗数据。比如，我们从教材管理系统导出Excel文件，然后使用Pandas读取并清洗数据，如下所示：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('textbook_feedback.xlsx')
cleaned_data = data.dropna()
小明: 这样就完成了数据的清洗，接下来呢？
小红: 接下来我们可以使用NumPy库进行数据分析，比如计算每个教材的平均评分，代码如下：
import numpy as np
average_scores = cleaned_data.groupby('Textbook')['Score'].mean()
小明: 这样我们就能得到每个教材的平均评分了。那我们如何将这些结果展示给教师和管理员呢？
小红: 我们可以使用Matplotlib库绘制图表，以便于他们查看。例如，我们可以绘制每个教材的平均评分柱状图，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
average_scores.plot(kind='bar', figsize=(10, 6))
plt.xlabel('Textbook')
plt.ylabel('Average Score')
plt.title('Average Scores of Textbooks')
plt.show()
小明: 看起来很实用！这样我们就可以根据学生的反馈数据优化教材的选择和管理了。