在售后服务环节，实现用户精细化运营，迅速响应用户需求。举个例子，以前的售后服务流程是发现故障-到店检查-诊断结果-向仓库订购(这中间可能有物流周转)-更换修理服务，通过数据中心台预测车辆质量问题，提前注意所有者的维护，预约后预约
事实上，从安全的角度来看，信息技术系统不可能只选择某个产品。大数据中台，只有中立第三方公司才能做到。
结合多年的经验，宇信科学技术在数据中台产品系统中取得了三个重要突破:一是充分利用实时计算、NLP、机械学习、知识图像、机械学习等技术，提高产品智能、智能化，二是基于统一微服务开发平台和分布式微服务结构，建立数据开发和服务能力的全模块化，建立数据中台的基础能力基础，三是应对数据业务化、场景化的特点，建立智能数据模型实验室、数据探索平台、数据开放共享平台
建设存算一体化基础设施，实现多元化合作供应。通过优化绿色数据中心建设，构建边缘计算、云计算、超计算合作的多层次计算体系，配置城市级数据中心和人工智能应用服务平台，建设存储多样化、计算能力开放、算法多样化的存储一体化基础设施，进一步促进数字经济的全面发展。
中层是数据模型层，其核心是基于智能技术开展数据建模，形成服务化的数据应用。管理会计报告的最大价值是为各级管理者的科学决策提供定量信息支持，其本质是将企业业务模型化，即通过定量模型模拟企业业务模型和业务模型。智能技术结构下的新数据中心台具有智能快速建模能力，可以根据智能数据开发在线数据建模，根据智能算法统一图像，构建公共数据模型。利用强大的建模和计算引擎，企业可以根据不同的主题建立业务模型和财务分析模型，发现数据之间的关系，根据数据推断，更好地满足管理会计报告的水平、多维度、灵活性等特点。
明略科技集团致力于探索下一代人工智能技术在知识和管理复杂性高的行业落地，作为更具行业Know-how的下一代数据中的。在AI工业方面，他们主要基于设备和装备物联感知动态数据的分析挖掘和智能应用，帮助大型组织和企业高效运行和创新，着重于交通、电力、制造业。
基于巨杉数据库构建的数据中心，实现数据融合，提供在线数据一站式服务，帮助企业整合多业务数据，帮助企业跨越基础数据和新业务的差距。未来，巨杉数据库将围绕企业需求，保持产品技术创新，坚持核心技术自我研究，继续引领新一代分布式数据库的发展和前进。
在智能时代，信息和数据是大数据的概念，数据是最原始的无序记录，而信息是有效的数据，认知是对信息的分类，通过对信息的分类，我们发现了洞察，洞察是认知的一致，最终通过程序设计影响消费行为。因此，在智能时代，数据成为企业最核心的资源，通过构能数据中心，帮助企业迅速反复。
2、第二波:网络技术。从过去来看，互联网技术主要影响消费领域(c方面)，产生了淘宝、微信、DDT、美团。作为面向企业客户领域(b)的配电行业，也有像DDT电工这样纯粹的网络化尝试，但由于b方的服务特性与c方完全不同，几乎失败了。但是，互联网技术产生了智能终端相关技术和云计算技术(虚拟主机、数据中心、业务中心、微服务结构、分布式数据库)，这些技术今后对配电物联和智能产生了很大的影响，今天的TCP/IP技术来自冷战时期，为了保证核战争中通信不中断而开发的军事ARPAnet。
数据资产体系属于数据中心的血肉，主要集成提高数据，使数据成为资产。数据资产体系有数据水平，可分为来源镜像层、数据仓库层、标签层(或图像层)、应用市场层。以下是各级划分原则和说明。
老实说，互联网是制造新名词的地方，现在各种新名词陆续出现，顶层有数字城市、智能地球、智能城市、城市大脑的企业水平有数字变革、互联网经济、数字经济、数字平台的平台水平有物联网、云计算、大数据、5G、人工智能、机械智能、深度学习、知识图像技术水平有数据仓库、数据市场、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等
其中有两个主要作用，一个是企业，另一个是数据中的解决方案经营者，由于企业的不同，经营者的解决方案的不同，在形成行业标准之前，这个问题可能长期处于无法解决的状态。