小明: 嘿，小李，我最近在研究统一身份认证系统的搭建，想做一个演示，你有什么建议吗？
小李: 当然有啦！首先，我们需要选择一个合适的平台，比如使用Python的Flask框架。其次，为了增加演示的实用性，我们可以加入数据分析的部分，看看用户登录行为等。
小明: 那听起来挺有趣的，我们怎么开始呢？
小李: 我们可以从设置一个简单的用户认证服务开始。这里是一个基本的Flask应用实例：
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///users.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
password = db.Column(db.String(120), nullable=False)
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
data = request.get_json()
user = User.query.filter_by(username=data['username']).first()
if user and user.password == data['password']:
return jsonify({'message': 'Login successful!'})
else:
return jsonify({'message': 'Invalid credentials!'}), 401
if __name__ == '__main__':
db.create_all()
app.run(debug=True)
]]>
小明: 看起来不错！那我们怎么加入数据分析呢？
小李: 我们可以利用Python的数据分析库，如Pandas，来记录和分析用户的登录情况。例如，我们可以创建一个日志文件，每次有人尝试登录时就记录下时间戳和结果。
import pandas as pd
from datetime import datetime
def log_login_result(username, success):
timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
with open('login_logs.csv', 'a') as f:
f.write(f"{timestamp},{username},{success}\n")
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
data = request.get_json()
user = User.query.filter_by(username=data['username']).first()
success = False
if user and user.password == data['password']:
success = True
log_login_result(data['username'], success)
if success:
return jsonify({'message': 'Login successful!'})
else:
return jsonify({'message': 'Invalid credentials!'}), 401
@app.route('/analyze', methods=['GET'])
def analyze():
logs = pd.read_csv('login_logs.csv', names=['Timestamp', 'Username', 'Success'])
# 进行一些基本的统计分析，比如每日登录次数、成功登录率等
analysis_results = {
"total_logins": len(logs),
"successful_logins": logs[logs['Success'] == True].shape[0],
"failure_rate": (logs[logs['Success'] == False].shape[0] / len(logs)) * 100
}
return jsonify(analysis_results)
]]>
小明: 太棒了，我们现在不仅有了一个可运行的身份验证系统，还能够分析用户的行为模式。感谢你的帮助！