为了最大限度地保留数据，保证服务质量的控制，选择自营咨询团队，通过自主开发的MOSS服务中心提高咨询服务效率，降低人工费。
随着网络红利的消失，企业获得客户的成本急剧上升，库存客户的经营越来越受到重视。互联网时代大量客户行为数据信息量大，但价值密度低，难以直接形成高性能决策的依据。这使传统客户经营的组织、流程、工具和方法面临巨大挑战。在此背景下，苏宁金融科学技术早期构建智能营销中心，实现营销运营全过程数字化、智能化，有效解决金融行业客户价值经营困难。
从定义所需数据、如何转化为价值、如何传达给最终用户开始，需要定义软件和硬件需求。现在企业的数据存储技术是否合适，是否应该辅助云计算、大数据、数据中心等解决方案，现在企业有什么样的分析和报告功能，需要什么样的功能。
阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴
1)各中台板实施难易度分析。首先，技术中台、数据中台、业务中台、组织中台在整个中台建设实施过程中的难易度如图所示
李洪飞观察到，一家住宅企业从2018年下半年开始开发集团数据中心，以通过旗下的房地产、房地产、商业等业务为中心。
自成立之日起，数澜团队坚持以数据中心为核心战略构建和培养团队，建立以数据科学家、数据产品专家、数据咨询专家和数据可视化专家为核心的数据科学技术开发团队，核心成员来自蚂蚁、华为等企业，拥有大数据业务和技术多年的实战经验，是国内大数据服务创新实践者。
对于规模大、资源充足的企业，可以根据本企业的需求构建自己的数据中心。许多中小企业往往想向数字化的方向发展，更加灵活地利用公私域的数据，但没有明确的方向和充分的资源。
？DataFormula是企业数据的中心产品，可以解决企业面临的数据孤岛、数据不一致、数据维护混乱等各种数据问题，根据企业特有的业务结构，可以构建统一、标签化、API化、可以持续更新的数据
在这个信息时代，数字给企业带来的价值和作用越来越大，数据中台可以使数据产生价值，有利于企业与用户之间的交互，更系统地完成企业上下游数据的对接，前后台可以更高效地完成工作，对企业各个环节的数字化变革有推进作用。
但是，金融机构的数据处理团队并没有直接参与投资，作为中后台的支持团队，其价值多与前中台团队有效合作而产生。
另一方面，公司没有统一的数据中心，也没有业务一体化的系统支持，数据散布在各业务系统的数据库中，财务负责人不了解业务系统，也没有获得这些数据的能力，另一方面，业务量迅速膨胀，财务部门不断追加人才，人员规模已经达到100人以上，这样的人才处理能力也只是勉强应对，简单的追加人才不能解决问题。