小明: 嗨，小华，最近我们公司正在考虑引入大数据中台，并且计划开发一个新的App。听说这涉及到很多安全问题，特别是等保的要求。你有什么建议吗？
小华: 是的，小明。确实，随着数据量的增大和法规要求的提升，确保数据的安全性和合规性变得越来越重要。首先，我们需要确保数据在传输过程中的安全性。
小明: 那我们应该怎么做呢？
小华: 我们可以使用TLS（Transport Layer Security）协议来加密数据。这样即使数据被截获，攻击者也无法读取其内容。在Python中，我们可以使用requests库来实现HTTPS请求：
import requests
response = requests.get('https://example.com/data', verify=True)
]]>
小明: 明白了，那我们如何保证数据存储的安全呢？
小华: 对于数据存储，我们可以采用AES（Advanced Encryption Standard）加密算法对敏感数据进行加密。这里是一个简单的Python示例：
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad
key = b'16byteslongkey!'
cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC)
ct_bytes = cipher.encrypt(pad(b'my_secret_data', AES.block_size))
iv = cipher.iv
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小明: 好的，关于用户访问权限，我们又该如何控制呢？
小华: 对于权限控制，我们可以使用RBAC（Role-Based Access Control）模型。通过定义不同的角色和权限规则，我们可以有效地管理用户的访问权限。例如，在一个Web应用中，我们可以使用Django框架自带的权限管理系统：
from django.contrib.auth.models import User, Group
# 创建用户并赋予角色
user = User.objects.create_user(username='testuser', password='testpassword')
group = Group.objects.get(name='admin')
user.groups.add(group)
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小明: 太棒了，这样一来我们的大数据中台和App不仅功能强大，而且安全合规。