Alice: 嘿Bob，我们正在为昆明的科研机构设计一个信息管理系统。你对这个项目有什么想法吗？
Bob: 我认为我们可以从数据收集和分析开始。我们需要一个能处理大量科研数据的系统。我建议使用Python，因为它有强大的库支持。
Alice: 那我们应该怎么开始呢？
Bob: 首先，我们可以创建一个数据库来存储科研项目的信息。我将使用SQLite作为数据库引擎，因为它的轻量级和易于部署。
(展示创建SQLite数据库的代码)
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('kunming_research.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS research_projects (
id INTEGER PRIMARY KEY,
project_name TEXT NOT NULL,
researcher_name TEXT NOT NULL,
start_date DATE,
end_date DATE,
status TEXT NOT NULL
)
''')
conn.commit()
conn.close()
]]>
Alice: 这个数据库看起来很不错！那我们怎么添加新的科研项目记录呢？
Bob: 我们可以编写一个简单的函数来插入新数据。
(展示插入数据的代码)
def add_project(project_name, researcher_name, start_date, end_date, status):
conn = sqlite3.connect('kunming_research.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO research_projects (project_name, researcher_name, start_date, end_date, status) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)',
(project_name, researcher_name, start_date, end_date, status))
conn.commit()
conn.close()
]]>
Alice: 看起来不错。那我们如何统计这些项目的完成情况呢？
Bob: 我们可以使用Pandas库来处理和分析数据。让我们先查询所有已完成的项目。
(展示查询并统计数据的代码)
import pandas as pd
conn = sqlite3.connect('kunming_research.db')
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM research_projects WHERE status='completed'", conn)
print(df)
conn.close()
]]>
