未来从管理标准的角度来说，要建立实用、高效、统一的管理体系。那么在数据的重组领域，要把资源的整合、数据的业务、用户的信息标准化进行整个总体的组合才能够体现出价值。企业从某种意义上来说，企业的数据也是需要进行更进一步的架构分析。数据是企业争夺优质客户的关键。
6)工程数据的贯通性管理。通过整理分析产品的全生命周期到终端的数据流，对数据进行标准化和规范化的定义，实现设计制造的贯通。实现产品全生命周期数据的贯通性管理，完全确立产品定义数据、试验数据、制造数据、试验数据、服务数据，实现各种数据之间的关联，根据贯通数据进行产品的全视角分析，支持质量追踪、设计和技术优化。
本期《数匠采访》的嘉宾是爱数据社区的马涛先生，马先生现在是金融科技集团的数据产品总监，拥有BI系统、标签系统、用户图像系统、广告推荐系统、数据管理项目(元数据管理平台)、大型智能城市数据中心建设、智能城市中央控制平台建设项目等。
2.统一元数据标准规范，如表格结构、转换和清洗操作、聚合等。使用数据虚拟化时，元数据规范只需执行一次，无需重写给更多的数据消费者。换句话说，数据消费者共享和重复使用这些规范。
基于现有数据资产进行分类、整理、标准整理，最终稳定，形成真正发挥企业发展、销售作用的资产。数据在清洗过程中，需要数据标准化的管理。数据的标准化管理有三个方面
(3)项目实施过程重视标准先行，规范领先。为规范和统一数据采集范围和统计口径，根据烟草行业设备管理要求和信息系统建设需求，结合企业设备管理现状，制定了《生产设备标准名单》、《系统数据报告规范》、《系统数据接口方案》、《系统硬件配置方案》、《设备台帐数据初始化采集方案》等一系列标准规范，系统需要报告的数据内容、统计口径、数据来源、采集方式、报告频率、报告要求和配置环境等统一说明数据报告的组织分工、工作流程和岗位要求，系统需要报告的数据来源
孙轩:《数据安全法》在限制数字城市、数字运营、数字管理的同时，也发挥了一定的促进作用。未来随着智慧城市的进一步发展，包括数字社会、数字政府的发展，数据将是自动流通。这时候数据分销的标准、尺度是什么？这些都需要《数据安全法》来明确。
中国智能城市的概念最初由住宅建设部提出，随着智能城市的实践和认知的变化，2014年，国家发展改革委员会从数字化和技术的角度来看，智能城市利用物联网、云计算、大数据、空间地理信息整合等下一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智能化的新理念和新模式。随着5G、人工智能、物联网等多种新技术的应用，城市数字基础能力的飞跃，智能城市建设获得了新的智能支持能力。新能力催生新要求，创新合作成为智慧城市发展的新要求。
根据智能商业综合体建设的特性和设计原则要求，基于计算机多媒体技术、网络通信技术、智能图像分析技术、数据挖掘技术等，建立商业综合体综合管理系统，基于智能商业综合体的管理需求，实现商业综合体整体的智能房地产和智能经营。智能商业综合体的需求分析如下
与欧美、日本等发达国家和地区相比，中国物流业的信息化、自动化、智能化水平仍然不高，物流管理和决策仍以人力和经验为主，各环节联系不好，信息不透明，物流作业缺乏对环境影响的统一管理，物流管理和决策准确性差，效率低，社会物流总成本高因此，物流管理和决策的智能升级尤为迫切。随着智能物流研究的深入，智能物流在不同行业和物流活动各环节的应用越来越广泛。通过物流大数据，挖掘对企业运营管理有价值的信息，挖掘更多的商业价值，进行科学的管理决策，是物流主体和行业管理部门的普遍需求。
无人扫地机器人采用无人驾驶，自动定位、识别、清洁、避障工作，搭载5G快车的机器人具有超强的智慧和安全性、超快的信息响应与数据交互能力和超高的工作能力，使公园的清洁维护工作更加准确、最终、高效。
丹麦能源协会的首席顾问马滕斯表示，目前发展智能能源系统主要面临三个挑战:一是需要大量改造和重建现有能源系统，当然需要政策、资金、人才配置等各方面的支持，二是数据的收集和应用，如何正确收集高质量的数据信息智能能源系统面向未来，因此在制定相关法规和规范时，必须向前看，做好各方面的准备。