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利用Python实现免费研究生管理系统

本文介绍了如何使用Python语言和SQLite数据库构建一个免费的研究生管理系统,该系统能够帮助科研机构高效地管理研究生的信息。

在当今社会,随着高等教育的发展,研究生管理变得越来越重要。为了提高管理效率,我们可以通过编写代码来创建一个简单的研究生管理系统。在这个系统中,我们将使用Python作为编程语言,并结合SQLite数据库来存储和管理数据。以下是一个简单的实现示例。

 

### 环境准备

 

首先,确保你的开发环境中安装了Python和SQLite。你可以通过命令行工具检查这两个组件是否已经安装:

        python --version
        sqlite3 --version
        

 

### 安装依赖

 

我们需要使用`sqlite3`模块,这个模块是Python的标准库的一部分,无需额外安装。

 

### 创建数据库和表

 

接下来,我们需要创建一个SQLite数据库以及相应的表结构来存储研究生信息。这里是一个简单的Python脚本,用于创建数据库和表:

 

        import sqlite3

        def create_db():
            conn = sqlite3.connect('graduate_students.db')
            c = conn.cursor()
            c.execute('''
                CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
                    id INTEGER PRIMARY KEY,
                    name TEXT NOT NULL,
                    major TEXT NOT NULL,
                    advisor TEXT NOT NULL,
                    year INTEGER NOT NULL
                )
            ''')
            conn.commit()
            conn.close()

        if __name__ == '__main__':
            create_db()
        

 

### 插入数据

 

为了测试我们的数据库,我们可以添加一些研究生的信息。以下是插入数据的Python代码:

 

        def insert_student(name, major, advisor, year):
            conn = sqlite3.connect('graduate_students.db')
            c = conn.cursor()
            c.execute('INSERT INTO students (name, major, advisor, year) VALUES (?, ?, ?, ?)',
                      (name, major, advisor, year))
            conn.commit()
            conn.close()

        # 示例数据插入
        insert_student('张三', '计算机科学', '李教授', 2021)
        insert_student('李四', '电子工程', '王教授', 2022)
        

 

### 查询数据

 

研究生管理

我们还可以查询数据库中的数据。下面是一个简单的查询所有学生的函数:

 

        def query_students():
            conn = sqlite3.connect('graduate_students.db')
            c = conn.cursor()
            c.execute('SELECT * FROM students')
            rows = c.fetchall()
            for row in rows:
                print(row)
            conn.close()

        query_students()
        

 

以上就是利用Python和SQLite创建一个简单的研究生管理系统的完整过程。这个系统可以免费使用,适用于小型科研机构或个人研究项目。

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