智能制造不仅是机器自动化程度高的智能工厂，也是具有超高敏捷性和自主生产能力的智能工厂，可以通过数据推进业务变革。
(一)完善工作机制。坚持全省标准化大数据一盘棋原则，各级市场监督、大数据等部门加强沟通协调，加强工作统一，共同推进标准化大数据发展。建立全省标准化大数据工作专题班，完善运行机制，制定推广方案，细化目标和任务，确保各项工作落实。组织专家团队开展标准化发展工作调查，参考国内外先进经验，做好标准化大数据平台的顶层设计。争取省级标准化发展和数字山东建设相关资金支持，支持社会力量参与标准化大数据相关项目建设。加强意见实施督促检查跟踪分析，健全标准化大数据应用业绩评价机制。
基于丰富的数字双胞胎城市建设经验，软件智能始终致力于推进智能城市标准体系建设。例如，软工信部中国电子技术标准化研究院白皮书(2020版)》，在工信部中国电子技术标准化研究院况和标准化现状的整理分析，加快了数字双胞胎的发展应用。另外，软件智能积极参与数字双胞胎框架体系标准、数字双胞胎技术标准等权威行业标准的编制，整理新型智能城市健康有序发展的方向，引领智能城市的反复升级。
第79条市网络通信部门和其他履行数据安全监督责任的部门可以委托第三方机构，根据法律、法规和相关标准，对数据处理者进行数据安全管理认证和数据安全评价，进行安全等级评价。
市域社会管理智能示范基地项目由社会管理综合运营管理平台和智能城市管理、智能管理、智能社区、平安校园等n个应用构成，即1平台、N应用。该项目是某市市域社会管理智能示范基地项目一期(社会管理综合运营管理平台)(以下简称市域社会管理综合运营管理平台)，市域社会管理综合运营管理平台部署在某市电子政务外部网络上，依托现有业务系统、视频资源，充分整合利用旧信息化资源，从数据化管理、网格化管理、平面化调度、智能化感知四个层面，全面提高某市社会管理水平，实现城市运营状态的一屏可见一网管理。
注意与上位法的联系是部门立法的重要前提。《网络安全法》是《规定》最直接的上位法，但与网络智能汽车相关的另外两个重要上位法《个人信息保护法》《数据安全法》处于立法阶段，尚未生效。智能汽车数据管理作为具体的应用场景，可以展开先试，为两项基础法律的进一步完善提供实践经验参考，体现了中国数据管理构想的灵活性。但是，作为具体落地的部门规则，有必要考虑协调关系。立法是一门艺术，立法者需要保持高智慧法律的自我和谐性。
该方法论对各数据形式定义了相应业务场景所需的数据标准，包括需要什么样的数据，从哪里取，应该如何处理。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，牢牢树立新的发展理念，根据高质量的发展要求，促进标准化大数据的集中共享，深化数据融合创新，提高数据管理能力，加强数据安全管理，建立标准化政策数据、文本数据、应用数据、监督数据、人才数据等重点